Trong thời đại số, dữ liệu trở thành tài sản vô giá của doanh nghiệp. Phân tích dữ liệu giúp các marketer hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, hiệu quả của các chiến dịch marketing và từ đó đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn từng bước về các kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết trong digital marketing, từ việc thu thập dữ liệu đến việc tạo ra các báo cáo trực quan.
Tại sao phân tích dữ liệu lại quan trọng trong digital marketing?
- Hiểu rõ khách hàng: Phân tích dữ liệu giúp bạn hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng của mình, từ đó xây dựng các chiến dịch marketing phù hợp.
- Đánh giá hiệu quả: Đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing, từ đó tối ưu hóa ngân sách và nguồn lực.
- Đưa ra quyết định: Dựa trên dữ liệu, bạn có thể đưa ra những quyết định kinh doanh chính xác và kịp thời.
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Phân tích dữ liệu giúp bạn phát hiện ra những vấn đề trong trải nghiệm khách hàng và tìm cách cải thiện.
Các kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết
1. Hiểu biết về các công cụ phân tích:
Công cụ là thế mạnh của Digital Marketing, Tất cả các phương pháp hay hình thức triển khai marketing trên digital đều có các công cụ đo lường và phân tích tương ứng để đảm bảo hiệu quả chiến dịch quảng cáo và chiến lược marketing của bạn. Vì vậy nên việc có hiểu biết và kỹ năng sử dụng các công cụ này là điều cần thiết và quan trọng để bạn có thể hoàn thành nhiệm vụ liên quan đến digital marketing. Dưới đây có một số công cụ đo lường và phân tích dữ liệu mà bạn có thể tham khảo:
- Google Analytics: Công cụ cơ bản để theo dõi traffic website, hành vi người dùng, hiệu quả các kênh quảng cáo.
- Google Tag Manager: Quản lý các tag và mã theo dõi trên website.
- Google Data Studio: Tạo báo cáo trực quan, dễ hiểu từ dữ liệu thu thập được.
- Các công cụ social media analytics: Facebook Insights, Instagram Insights, …
- Các công cụ email marketing: Mailchimp, Klaviyo, …
2. Kỹ năng thu thập và làm sạch dữ liệu
Dù với công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, người làm digital marketing cũng cần có khả năng thu thập dữ liệu, đặc biệt là làm sạch dữ liệu hay còn gọi là xử lý dữ liệu thô để các công cụ có thể phân tích và đưa ra kết quả một các hiệu quả và dễ dàng nhất. Quá trình thu thập và làm sạch dữ liệu sẽ bao gồm các bước như sau:
- Xác định nguồn dữ liệu: Biết cách xác định các nguồn dữ liệu cần thiết cho việc phân tích.
- Thu thập dữ liệu: Sử dụng các công cụ để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu thô, loại bỏ các dữ liệu sai lệch, trùng lặp để đảm bảo tính chính xác.
3. Kỹ năng phân tích dữ liệu
Bạn không thể phân tích đúng mục tiêu nếu không hiểu được dữ liệu cũng như các phương pháp phân tích dữ liệu. Đây chính là trọng tâm của kỹ năng phân tích dữ liệu. Bạn cần phải biết các phương pháp phân tích dữ liệu dùng để làm gì, dùng để thấy kết quả nào và cần dữ liệu ra sao. Có kỹ năng phân tích dữ liệu tức là bạn sẽ dùng dữ liệu để hướng đến mục tiêu mong muốn với những kết quả dễ hiể và có ý nghĩa. Các phương pháp phân tích dữ liệu có thể bao gồm:
- Phân tích định lượng: Sử dụng các chỉ số như lượt truy cập, tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu để đánh giá hiệu quả.
- Phân tích định tính: Phân tích các bình luận, phản hồi của khách hàng để hiểu sâu hơn về nhu cầu và mong muốn của họ.
- Phân tích xu hướng: Phân tích dữ liệu theo thời gian để tìm ra các xu hướng và thay đổi.
- Phân tích tương quan: Tìm mối liên hệ giữa các biến số khác nhau.
4. Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu:
Trực quan hoá dữ liệu và biến các dữ liệu và kết quả phân tích khó hiểu thành các biểu đồ trực quan dễ hiểu và dễ trình bày và tóm tắt được các kết luận quan trọng để người xem báo cáo có thể dễ dàng tiếp cận các nội dung chủ chốt và đưa ra các giải pháp liên quan. Dưới dây là một số các ứng dụng và biểu đồ giúp bạn trực quan hoá dữ liệu
- Sử dụng các công cụ trực quan hóa: Tableau, Power BI, Excel, …
- Tạo các biểu đồ, đồ thị: Biểu diễn dữ liệu một cách trực quan, dễ hiểu.
- Chọn loại biểu đồ phù hợp: Lựa chọn loại biểu đồ phù hợp với từng loại dữ liệu và mục đích phân tích
5. Kỹ năng kể chuyện với dữ liệu:
Khả năng trình bày kết quả phân tích là một kỹ năng quan trọng để tạo ra các báo cáo phân tích dữ liệu có ý nghĩa và dễ nắm bắt. kết hợp với kỹ năng trực quan hoá dữ liệu để bạn có thể tạo ra các bản báo cáo đẹp mắt và nhiều ý nghĩa. Bạn có thể xem xét kể chuyện với dữ liệu thông qua các bước sau:
- Truyền đạt thông tin hiệu quả: Biến dữ liệu thành những câu chuyện hấp dẫn, dễ hiểu.
- Tóm tắt kết quả phân tích: Trình bày kết quả phân tích một cách ngắn gọn, súc tích.
- Đưa ra khuyến nghị: Dựa trên kết quả phân tích để đưa ra các khuyến nghị cho các chiến dịch tiếp theo.
Kết luận
Phân tích dữ liệu là một kỹ năng không thể thiếu đối với những người làm trong lĩnh vực digital marketing. Bằng việc nắm vững các kỹ năng trên, bạn sẽ có thể đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt và tối ưu hóa hiệu quả các chiến dịch marketing của mình.